Tareg95/Modeling-of-the-Energy-Consumption-of-AI-Inference-Workloads
Later
SUMMARY AI要約 by gpt-5-mini
このリポジトリは、AI推論を処理するGPUクラスタの24時間分の消費電力とCO₂排出をシミュレーションするモデルです。研究者や運用エンジニアが、ワークロード特性やプロビジョニング方針がサービス品質と環境負荷に与える影響を定量評価するために使います。主な機能は、NHPP（昼夜変動）にParetoバーストを重ねた到着モデル、Static／Conservative／Aggressiveのプロビジョニング戦略、15分単位のコールドスタート遅延、GPUの3状態（Active／Execution‑idle／Deep‑idle）による消費電力モデル、動作別のエネルギー内訳算出、国別の電力炭素強度を用いたCO₂計算です。Jupyterノートブックで順に実行し、6通りの戦略×到着パターン比較表を出力します。必要なライブラリと再現手順もREADMEに記載されています。
使用言語(バイト数比)
オーナー情報
i´m a computer engineer student at KTH
日付
| GitHub作成日 | 2026-05-09 |
| 最終Push | 2026-05-09 |
| 当サイト初検出 | 2026-05-09 |
| 最終取得 | 2026-05-09 14:57 |
類似Repo (同じ言語のAI関連Repo)
Repo for llm-zoomcamp2026 course
AlivaIndu/Email-URL-SMS-spam-detectionAn AI-powered cybersecurity platform designed to detect and prevent phishing attacks using Machine Learning, NLP, URL analysis, screenshot inspection, and browser extension-based real-time protection.
Hungryfoxz/Finetuning-a-chatbotFinetunning Llama model for developing a library chatbot
camara706/Camara-Thesis-AIMS BelstrelGit/ChemAI-Predict-the-Cure-Notebook xGuga13x/Sprint4-AI_ChatbotParte da matéria de AI and Chatbot do projeto para a Turma do Bem.
PavanCeaser/AgenticAI_Basics