2026-08 · 追跡: 36,077 · 23:13 JST

1,038,981

10.95% がAIで作られた

14.84% がAI製作 or AI使用

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AI製作 AIコーディングツールで作られたRepo。判定: CLAUDE.md / .cursorrules / AGENTS.md / .windsurfrules 等の設定ファイルが存在

AI使用 AI機能を組み込んでいるRepo。判定: openai / anthropic / langchain / @anthropic-ai/sdk 等のAI SDKを package.json / requirements.txt 等で依存

AI関与上記どちらか1つでも満たすRepo（両方該当も含む）。「AIに何らかの形で関与している」全体集合。

推定値はランダムサンプリング(N=1,698件、2026-07)に基づく ±1pt精度。

? 詳しい判定方法と数式

AI開発トレンド

AIで作られた 10.95% ≈ 1,038,981 AIを使う 5.12% ≈ 485,975 サンプル N=1,698 · 2026-07 · → 判定方法

AI比率(月次サンプル)

各月、GitHubアクティブRepoから N=2,000 件をランダムサンプリング → GraphQLで判定。下からAI製作のみ・両方該当・AI使用のみ・AI以外(灰色)を100%まで積み上げ。AIスライス全体の薄さがGitHub全体に対するAIの割合。

GitHub全体 vs AI内訳 (絶対数, 月次)

GH Archive の月次アクティブRepo総数(積み上げの最頂点)と、サンプル比率 × その総数で推定したAI内訳。下からAI製作のみ・両方該当・AI使用のみ・AI以外。

AIツール内訳

どのAIツールが使われているか → 全ツール詳細

今月の注目Repo

AI関連度が高くスター数の多いRepoから自動選出。各バーは0〜100の評価値: AI = AIっぽさ個人 = 個人開発っぽさ

WenyuChiou/awesome-agentic-ai-zh

A trilingual (繁中 / English / 简中) learning roadmap for agentic AI: from LLM basics to multi-agent systems, with 240+ curated resources and hands-on examples. 中文 AI agent 學習地圖。

100

個人

Python ★ 5,291 1 sig 公開済↗

ray-r-ren/agent-apprenticeship

The living ecosystem where AI agents complete tasks through workflow loops, improve through iterative execution, are evaluated by mentor agents or humans in the loop, and turn completed work into reusable work experience and data to improve future agents.

100

個人

Python ★ 1,337 公開済↗

LiteLLM-Labs/litellm-agent-control-plane

1 place to call all your agents - OpenCode, Hermes, Claude Managed Agents, Cursor Agents API, DeepAgents.

100

個人

Rust ★ 1,223 1 sig 公開済↗

fitchmultz/pi-cursor-sdk

Run Cursor's agent loop inside the pi coding agent via local Cursor SDK agents, with native model selection, thinking controls, fast/plan modes, image input, and MCP-bridged pi tools.

100

個人

TypeScript ★ 278 1 sig

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