AI開発で実際に
使われているもの

GitHubリポジトリにAIコーディングツールの設定ファイル(CLAUDE.md / .cursorrules / AGENTS.md / .windsurfrules / .github/copilot-instructions.md / .aider.conf.yml / .clinerules)が置かれているかで検出。Claude Code・Cursor・OpenAI Codex・GitHub Copilot・Windsurf・Aider・Clineの7ツールを追跡。

1. 1 Claude Code 4,709
2. 2 AGENTS.md (Codex等) 3,261
3. 3 Cursor 340
4. 4 GitHub Copilot 238
5. 5 Cline 23

AI関連リポジトリ(AI関連スコア40以上)のメイン言語別集計。GitHubが自動判定する `primary_language` を集計し、AI開発がどの言語で活発かを可視化。

1. 1 Python 9,795
2. 2 TypeScript 4,327
3. 3 JavaScript 3,220
4. 4 HTML 2,085
5. 5 Shell 866

リポジトリオーナーが付けたGitHub Topicタグの集計。llm/agent/rag/chatbot等、開発者が自己申告するキーワード分布。

1. 1 claude-code 1,559
2. 2 ai-agents 1,154
3. 3 llm 1,068
4. 4 claude 942
5. 5 python 796

GitHubリポジトリで言及・利用されているLLM提供企業/SDK。OpenAI, Anthropic, Google Gemini, AWS Bedrock等の利用状況を、各社の登場回数で集計。

1. 1 OpenAI 1,124
2. 2 Gemini 1,014
3. 3 Anthropic 686
4. 4 Ollama 384
5. 5 Groq 371

AI/LLM固有のフレームワーク。LangChain・LlamaIndex・AutoGen・CrewAI等。汎用Webフレームワークは別カテゴリ。

1. 1 LangChain 420
2. 2 LangGraph 379
3. 3 CrewAI 33
4. 4 LlamaIndex 14
5. 5 Instructor 14

AIアプリのフロント・APIに使われている汎用フレームワーク。Next.js・FastAPI・Streamlit・Gradio・Django・React・Flask等。

1. 1 React 815
2. 2 FastAPI 791
3. 3 Streamlit 482
4. 4 Next.js 346
5. 5 Flask 223

AIアプリ・モデルのデプロイ先。AWS・GCP・Azure・Vercel・Cloudflare・Modal・Replicate・RunPod・Hugging Face Spaces等。

1. 1 Vercel 120
2. 2 Cloudflare 108
3. 3 AWS 102
4. 4 Azure 84
5. 5 Railway 40

AI SaaSの認証層。Auth0・Clerk・Supabase Auth・NextAuth・Firebase Auth・WorkOS等。

1. 1 Clerk 17
2. 2 Keycloak 6
3. 3 Firebase Auth 3
4. 4 Supabase Auth 2
5. 5 Auth0 2

AI/RAG用途で埋め込みベクトル保存に使われているDB。Pinecone・Chroma・Qdrant・pgvector・FAISS等。

1. 1 Chroma 207
2. 2 pgvector 59
3. 3 Pinecone 36
4. 4 Elasticsearch 8
5. 5 OpenSearch 3

汎用データベース全般の言及度。PostgreSQL・MySQL・MongoDB・Redis・Oracle・SQL Server・Supabase・Neon等(ベクトルDBとは別)。

1. 1 SQLite 276
2. 2 PostgreSQL 200
3. 3 Supabase 131
4. 4 MongoDB 93
5. 5 Redis 76

具体的なLLMモデル名の言及度。GPT-4o, Claude 3.7, Gemini 2, Llama 3.x, DeepSeek-V3等。

1. 1 Claude 6,380
2. 2 Gemini 1,014
3. 3 Llama 608
4. 4 DeepSeek 329
5. 5 Qwen 181

埋め込みベクトル生成モデルの採用状況。text-embedding-3, nomic-embed, bge, jina等。

1. 1 sentence-transformers 22
2. 2 bge 12
3. 3 voyage 9
4. 4 gte 4
5. 5 text-embedding-3 3

AIエージェント構築フレームワーク。LangGraph, CrewAI, AutoGen, smolagents, MCP等。

1. 1 MCP 1,510
2. 2 AgentOps 11
3. 3 AutoGPT 2
4. 4 phidata 1