AI開発影響研究所 EN
LIVE 2026-05 · 13 カテゴリ · 154 ユニーク項目
採用率ランキング

AI開発で実際に
使われているもの

GitHubで観測されたAI関連リポジトリから、LLMプロバイダー・フレームワーク・データベース・モデル等の採用状況を月次でランキング化。「みんな何使ってるのか」をデータで可視化。

CATEGORIES 全ランキング (13)

⌨️

AIコーディングツール

6 項目 · 1,046 言及

GitHubリポジトリにAIコーディングツールの設定ファイル(CLAUDE.md / .cursorrules / AGENTS.md / .windsurfrules / .github/copilot-instructions.md / .aider.conf.yml / .clinerules)が置かれているかで検出。Claude Code・Cursor・OpenAI Codex・GitHub Copilot・Windsurf・Aider・Clineの7ツールを追跡。

  1. 1 Claude Code 599
  2. 2 AGENTS.md (Codex等) 371
  3. 3 Cursor 40
  4. 4 GitHub Copilot 30
  5. 5 Windsurf 4
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💻

プログラミング言語

10 項目 · 189 言及

AI関連リポジトリ(AI関連スコア40以上)のメイン言語別集計。GitHubが自動判定する `primary_language` を集計し、AI開発がどの言語で活発かを可視化。

  1. 1 Python 97
  2. 2 TypeScript 56
  3. 3 JavaScript 18
  4. 4 HTML 7
  5. 5 Jupyter Notebook 3
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🏷️

GitHub Topic

80 項目 · 164 言及

リポジトリオーナーが付けたGitHub Topicタグの集計。llm/agent/rag/chatbot等、開発者が自己申告するキーワード分布。

  1. 1 claude 10
  2. 2 llm 8
  3. 3 mcp 7
  4. 4 anthropic 6
  5. 5 rag 6
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🧠

LLMプロバイダー

13 項目 · 126 言及

GitHubリポジトリで言及・利用されているLLM提供企業/SDK。OpenAI, Anthropic, Google Gemini, AWS Bedrock等の利用状況を、各社の登場回数で集計。

  1. 1 OpenAI 31
  2. 2 Anthropic 27
  3. 3 Gemini 22
  4. 4 Ollama 13
  5. 5 Groq 12
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🧩

AIフレームワーク

6 項目 · 36 言及

AI/LLM固有のフレームワーク。LangChain・LlamaIndex・AutoGen・CrewAI等。汎用Webフレームワークは別カテゴリ。

  1. 1 LangGraph 15
  2. 2 LangChain 14
  3. 3 LlamaIndex 3
  4. 4 Vercel AI SDK 2
  5. 5 CrewAI 1
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🌐

Web/アプリフレームワーク

12 項目 · 113 言及

AIアプリのフロント・APIに使われている汎用フレームワーク。Next.js・FastAPI・Streamlit・Gradio・Django・React・Flask等。

  1. 1 FastAPI 29
  2. 2 Streamlit 25
  3. 3 Next.js 21
  4. 4 React 18
  5. 5 Express 5
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☁️

クラウド/ホスティング

6 項目 · 23 言及

AIアプリ・モデルのデプロイ先。AWS・GCP・Azure・Vercel・Cloudflare・Modal・Replicate・RunPod・Hugging Face Spaces等。

  1. 1 Vercel 15
  2. 2 AWS 3
  3. 3 Railway 2
  4. 4 Fly.io 1
  5. 5 Azure 1
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🔐

認証サービス

0 項目 · 0 言及

AI SaaSの認証層。Auth0・Clerk・Supabase Auth・NextAuth・Firebase Auth・WorkOS等。

データ蓄積中

🗄️

ベクトルDB

3 項目 · 22 言及

AI/RAG用途で埋め込みベクトル保存に使われているDB。Pinecone・Chroma・Qdrant・pgvector・FAISS等。

  1. 1 Chroma 17
  2. 2 pgvector 4
  3. 3 Pinecone 1
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💾

一般データベース

7 項目 · 30 言及

汎用データベース全般の言及度。PostgreSQL・MySQL・MongoDB・Redis・Oracle・SQL Server・Supabase・Neon等(ベクトルDBとは別)。

  1. 1 SQLite 10
  2. 2 Redis 5
  3. 3 Supabase 4
  4. 4 PostgreSQL 4
  5. 5 MySQL 4
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🤖

LLMモデル

7 項目 · 119 言及

具体的なLLMモデル名の言及度。GPT-4o, Claude 3.7, Gemini 2, Llama 3.x, DeepSeek-V3等。

  1. 1 Claude 49
  2. 2 Llama 24
  3. 3 Gemini 22
  4. 4 DeepSeek 8
  5. 5 GPT-4 7
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🔢

埋め込みモデル

3 項目 · 5 言及

埋め込みベクトル生成モデルの採用状況。text-embedding-3, nomic-embed, bge, jina等。

  1. 1 sentence-transformers 2
  2. 2 bge 2
  3. 3 text-embedding-ada 1
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🤝

エージェントフレームワーク

1 項目 · 22 言及

AIエージェント構築フレームワーク。LangGraph, CrewAI, AutoGen, smolagents, MCP等。

  1. 1 MCP 22
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集計方式の詳細は 算出方法 。検出キーワードは管理画面で随時追加できます。