AI開発で実際に
使われているもの

GitHubリポジトリにAIコーディングツールの設定ファイル(CLAUDE.md / .cursorrules / AGENTS.md / .windsurfrules / .github/copilot-instructions.md / .aider.conf.yml / .clinerules)が置かれているかで検出。Claude Code・Cursor・OpenAI Codex・GitHub Copilot・Windsurf・Aider・Clineの7ツールを追跡。

1. 1 Claude Code 900
2. 2 AGENTS.md (Codex等) 522
3. 3 Cursor 63
4. 4 GitHub Copilot 43
5. 5 Windsurf 6

AI関連リポジトリ(AI関連スコア40以上)のメイン言語別集計。GitHubが自動判定する `primary_language` を集計し、AI開発がどの言語で活発かを可視化。

データ蓄積中

リポジトリオーナーが付けたGitHub Topicタグの集計。llm/agent/rag/chatbot等、開発者が自己申告するキーワード分布。

1. 1 claude 10
2. 2 llm 8
3. 3 mcp 7
4. 4 anthropic 6
5. 5 rag 6

GitHubリポジトリで言及・利用されているLLM提供企業/SDK。OpenAI, Anthropic, Google Gemini, AWS Bedrock等の利用状況を、各社の登場回数で集計。

1. 1 OpenAI 32
2. 2 Anthropic 27
3. 3 Gemini 21
4. 4 Groq 13
5. 5 Ollama 13

AI/LLM固有のフレームワーク。LangChain・LlamaIndex・AutoGen・CrewAI等。汎用Webフレームワークは別カテゴリ。

1. 1 LangChain 15
2. 2 LangGraph 15
3. 3 LlamaIndex 3
4. 4 Vercel AI SDK 2
5. 5 CrewAI 1

AIアプリのフロント・APIに使われている汎用フレームワーク。Next.js・FastAPI・Streamlit・Gradio・Django・React・Flask等。

1. 1 FastAPI 30
2. 2 Streamlit 26
3. 3 React 22
4. 4 Next.js 21
5. 5 Flask 5

AIアプリ・モデルのデプロイ先。AWS・GCP・Azure・Vercel・Cloudflare・Modal・Replicate・RunPod・Hugging Face Spaces等。

1. 1 Vercel 15
2. 2 Azure 2
3. 3 AWS 2
4. 4 Cloudflare 2
5. 5 Railway 2

AI SaaSの認証層。Auth0・Clerk・Supabase Auth・NextAuth・Firebase Auth・WorkOS等。

データ蓄積中

AI/RAG用途で埋め込みベクトル保存に使われているDB。Pinecone・Chroma・Qdrant・pgvector・FAISS等。

1. 1 Chroma 18
2. 2 pgvector 4
3. 3 Pinecone 1

汎用データベース全般の言及度。PostgreSQL・MySQL・MongoDB・Redis・Oracle・SQL Server・Supabase・Neon等(ベクトルDBとは別)。

1. 1 SQLite 9
2. 2 PostgreSQL 6
3. 3 Redis 5
4. 4 Supabase 4
5. 5 MySQL 4

具体的なLLMモデル名の言及度。GPT-4o, Claude 3.7, Gemini 2, Llama 3.x, DeepSeek-V3等。

1. 1 Claude 50
2. 2 Llama 24
3. 3 Gemini 21
4. 4 GPT-4 8
5. 5 DeepSeek 8

埋め込みベクトル生成モデルの採用状況。text-embedding-3, nomic-embed, bge, jina等。

1. 1 sentence-transformers 5
2. 2 bge 3
3. 3 text-embedding-ada 1
4. 4 voyage 1

AIエージェント構築フレームワーク。LangGraph, CrewAI, AutoGen, smolagents, MCP等。

1. 1 MCP 20