AI開発で実際に
使われているもの

GitHubリポジトリにAIコーディングツールの設定ファイル(CLAUDE.md / .cursorrules / AGENTS.md / .windsurfrules / .github/copilot-instructions.md / .aider.conf.yml / .clinerules)が置かれているかで検出。Claude Code・Cursor・OpenAI Codex・GitHub Copilot・Windsurf・Aider・Clineの7ツールを追跡。

1. 1 Claude Code 7,340
2. 2 AGENTS.md (Codex等) 5,794
3. 3 Cursor 550
4. 4 GitHub Copilot 363
5. 5 Cline 42

AI関連リポジトリ(AI関連スコア40以上)のメイン言語別集計。GitHubが自動判定する `primary_language` を集計し、AI開発がどの言語で活発かを可視化。

1. 1 Python 15,721
2. 2 TypeScript 6,962
3. 3 JavaScript 5,249
4. 4 HTML 3,185
5. 5 Shell 1,245

リポジトリオーナーが付けたGitHub Topicタグの集計。llm/agent/rag/chatbot等、開発者が自己申告するキーワード分布。

1. 1 claude-code 2,787
2. 2 ai-agents 2,157
3. 3 llm 1,678
4. 4 claude 1,467
5. 5 mcp 1,332

GitHubリポジトリで言及・利用されているLLM提供企業/SDK。OpenAI, Anthropic, Google Gemini, AWS Bedrock等の利用状況を、各社の登場回数で集計。

1. 1 OpenAI 1,695
2. 2 Gemini 1,543
3. 3 Anthropic 975
4. 4 Ollama 577
5. 5 DeepSeek 516

AI/LLM固有のフレームワーク。LangChain・LlamaIndex・AutoGen・CrewAI等。汎用Webフレームワークは別カテゴリ。

1. 1 LangChain 556
2. 2 LangGraph 540
3. 3 CrewAI 44
4. 4 Goose 17
5. 5 LlamaIndex 17

AIアプリのフロント・APIに使われている汎用フレームワーク。Next.js・FastAPI・Streamlit・Gradio・Django・React・Flask等。

1. 1 React 1,152
2. 2 FastAPI 1,111
3. 3 Streamlit 693
4. 4 Next.js 442
5. 5 Flask 290

AIアプリ・モデルのデプロイ先。AWS・GCP・Azure・Vercel・Cloudflare・Modal・Replicate・RunPod・Hugging Face Spaces等。

1. 1 Cloudflare 181
2. 2 Vercel 156
3. 3 AWS 155
4. 4 Azure 121
5. 5 Railway 61

AI SaaSの認証層。Auth0・Clerk・Supabase Auth・NextAuth・Firebase Auth・WorkOS等。

1. 1 Clerk 17
2. 2 Keycloak 7
3. 3 Firebase Auth 6
4. 4 Auth.js 3
5. 5 Supabase Auth 3

AI/RAG用途で埋め込みベクトル保存に使われているDB。Pinecone・Chroma・Qdrant・pgvector・FAISS等。

1. 1 Chroma 269
2. 2 pgvector 89
3. 3 Pinecone 50
4. 4 Elasticsearch 10
5. 5 MongoDB Atlas Vector 3

汎用データベース全般の言及度。PostgreSQL・MySQL・MongoDB・Redis・Oracle・SQL Server・Supabase・Neon等(ベクトルDBとは別)。

1. 1 SQLite 404
2. 2 PostgreSQL 295
3. 3 Supabase 201
4. 4 MongoDB 126
5. 5 MySQL 99

具体的なLLMモデル名の言及度。GPT-4o, Claude 3.7, Gemini 2, Llama 3.x, DeepSeek-V3等。

1. 1 Claude 10,370
2. 2 Gemini 1,543
3. 3 Llama 846
4. 4 DeepSeek 516
5. 5 Grok 280

埋め込みベクトル生成モデルの採用状況。text-embedding-3, nomic-embed, bge, jina等。

1. 1 sentence-transformers 26
2. 2 bge 15
3. 3 voyage 15
4. 4 E5 6
5. 5 gte 5

AIエージェント構築フレームワーク。LangGraph, CrewAI, AutoGen, smolagents, MCP等。

1. 1 MCP 2,581
2. 2 AgentOps 12
3. 3 AutoGPT 1
4. 4 phidata 1