#uncertainty-quantification
GitHub Topic「uncertainty-quantification」がついているAI関連リポジトリの集計。Topicはリポジトリ作者が自己申告するメタタグで、AI関連の文脈で何が「uncertainty-quantification」と分類されているかを可視化します。
REPOS #uncertainty-quantification のRepo (TOP 3 / Stars降順)
Trustworthy AI for satellite conjunction triage using calibrated ML, Bayesian logistic regression, and uncertainty-aware escalation on public CDM data.
Hert4/LLM-Certainty-ConsistencyBackend-agnostic black-box hallucination & RAG-faithfulness detection for LLMs — Probabilistic Certainty & Consistency (arXiv:2601.02574). Works on MLX / OpenAI / vLLM via token logprobs; no model internals, no training.
leo-im/entropy-lensToken-level entropy trajectories from LLM logprobs. Models can measure their own uncertainty — grounding it in truth requires external verification.
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#claude-code
1,564#ai-agents
1,160#llm
1,071#claude
943#python
806#ai
741#developer-tools
728#mcp
727#codex
521集計対象: 各Repoの最新contentスナップショットの topics_json に小文字一致でマッチしたもの。 算出方法