SUMMARY AI要約 by gpt-5-mini
このプロジェクトは、米国上場企業の連続する2期分のSEC 10-K(Item 1A: Risk Factors)を比較し、差分(追加・削除・実質的変更)を抽出して最新のニュース証拠で裏付けした投資家向けメモ(Markdown)と完全な状態ダンプ(JSON)を出力するマルチステップLLMエージェントです。LangChainやLlamaIndex等の既成エージェントフレームワークは使わず、Pydanticスキーマで各ステップを厳密に型付けしたチェーン設計を採用しています。 想定利用者:投資アナリスト、リスク管理担当、調査研究者。主な機能は以下の通りです。 - 正規化(ティッカー→企業名/CIK) - EDGARからの10-K取得(ツール呼び出し、HTML抽出とItem 1A抽出) - LLMによるリスク項目の分解(年毎のRisk配列化) - LLMによる年次リスクのセマンティック差分判定(added/removed/materially_changed/unchanged) - ニュース検索(Tavily→DDGフォールバック)で差分項目を裏付け - 最終的なメモ作成と信頼度ラベル付け、outputs/*.md と *.state.json を生成 チェーン化の利点として、処理ごとの文脈分離、スキーマ契約による安定性、必要なタイミングでの外部ツール呼び出しの組込が挙げられます。セットアップは requirements のインストールと .env に API キー(OpenAI, Tavily, SEC_USER_AGENT等)を設定し、CLIで実行します。既知の失敗モード(無効ティッカー、上場直後で比較不能、20‑F等の外国報告書、EDGARレート制限、Tavilyクォータ切れ、Item1A抽出失敗)への対処も実装されています。
DETECTED 検出されたAIスタック
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AI関連と判定した根拠
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合計 AI関連スコア: 50 / 100
同じ言語のAI関連Repoの中での位置
当サイトが追跡している Python 製Repoは 12,475件 (うちAI関連スコア40以上は 9,636件)。 このRepoより スター数が多いのは 2,088件 (上位 16.7%)、 AI関連スコアが高いのは 4,271件 (上位 34.2%) です。
オーナー情報
日付
| GitHub作成日 | 2026-05-09 |
| 最終Push | 2026-05-09 |
| 当サイト初検出 | 2026-05-09 |
| 最終取得 | 2026-08-17 16:14 |
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