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Agent Wiki MCP は、PostgreSQL + pgvector + BGE によるローカル知識ベースで、MCP プロトコルを通じて複数のエージェント（Claude Code / Codex / Hermes / Cursor / VS Code Copilot / OpenClaw 等）から跨いで利用できるよう設計されています。LanceDB から pgvector へ移行し、マルチ AI 並列利用と高並行性を重視しています。 主な機能: - ハイブリッド検索：grep による精確一致＋pgvector による意味検索の組合せ - 多形式インポート：PDF/DOCX/XLSX/Markdown 自動解析 - 増分インデックス：新規ドキュメントの追加や更新を随時反映 - 共有メモリ：user-preferences や project-decisions を複数 AI で共有 - スマートプロジェクト追跡：git/mtime/commit を定期チェックして meta.json や progress.md を更新、長期未更新は通知（LLM 不使用の純コード自動化） - MCP ツール群：wiki_query や wiki_deep_query、wiki_ingest、wiki_update_progress などの CLI/エンドポイントで操作可能 運用情報: - 推奨環境変数：EMBEDDING_URL（BGE）、Postgres 設定 - テーブル例：wiki_vectors（path, title, content, embedding vector(512) 等）と HNSW インデックス - 設計方針：マルチエージェント共用での堅牢性と運用性を優先 導入・運用は単体ファイルの add/incremental/build コマンドや MCP 経由の呼び出しで行います。

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