kinola-IQ/Retrieval-Augmented-Generation-chat-system
A Python-based retrieval-augmented generation chatbot project that includes an API server, RAG pipeline, embeddings/retrieval/vector store logic, data ingestion scripts, DVC model response evaluation pipeline with openeval, CI/CD containerization and code quality check pipeline with docker and pylint, and tests for API, generation, and retrieval.
SUMMARY AI要約 by gpt-5-mini
このリポジトリは、Pineconeでのベクトル検索とHugging Faceモデルでの生成を組み合わせたRAG（Retrieval-Augmented Generation）チャットバックエンドをFastAPIで実装したものです。主に技術者やMLエンジニア、データエンジニアがドキュメントを取り込んで質問応答システムを構築・運用するために使います。 主な機能は次のとおりです。 - ドキュメント取り込みパイプライン：PDF読み込み、LangChainでのテキスト分割、埋め込み生成、Pineconeへのアップサート - 検索＋生成パイプライン：クエリ埋め込み、類似検索、プロンプト構成、Hugging Faceモデルによる回答生成、ソースの付与 - FastAPIサービス：/v1/chat（質問→回答＋出典）と /v1/services/health エンドポイント、アプリ起動時の接続管理 - 運用関連：環境変数での設定管理、並列/逐次の取り込みスクリプト、ベンチマークスクリプト、CI（Pylint）とコンテナ化（Dockerfile・GHCR/Docker Hub公開ワークフロー） - 注意点：必須環境変数がコードで直接参照される点（PATH 環境変数名の競合可能性）、Pineconeリソースの事前初期化が必要、いくつかはプレースホルダ実装やテストが未整備。
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GitHub Topics
使用言語(バイト数比)
オーナー情報
Boy
日付
| GitHub作成日 | 2026-04-19 |
| 最終Push | 2026-05-09 |
| 当サイト初検出 | 2026-05-09 |
| 最終取得 | 2026-05-09 16:11 |
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