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k-arvanitis/prospect-agent

B2B prospect research agent — ICP → qualified companies, why-now signals, decision-maker contacts, and critic-reviewed outreach emails. Built with LangGraph, Groq, PDL, Tavily, and Streamlit.

Python GitHub ↗

★ 0

stars

AI関連スコア

個人開発度

AIツール痕跡

SUMMARY AI要約 by gpt-5-mini

prospect-agent は、企業リサーチと個別化したアウトリーチ文面作成を自動化するツールです。主にセールス／ビジネス開発／マーケティング担当が、ターゲットICP（理想顧客像）を与えると自動で候補企業を発見・補足・評価し、決裁者連絡先と「なぜ今か」のニュース根拠を含むレビュー準備済みのプロスペクトカードを返します。主な機能: - 7ノードの型付きパイプライン（Planning→Discovery→Enrichment→Qualification→Contact→Writer↔Critic） - 各候補の評価ラベルと根拠、最近のニュースから抽出した「why‑now」シグナル - 決裁者の連絡先（Hunterによるメール検証、LinkedIn）と個別化メール草案（批評器付き、改訂履歴） - UIで承認／棄却／再生成／Gmail送信／CSVエクスポート技術面はLangGraphによるワークフロー、Groq LLM、Explorium/PDLデータプロバイダ抽象化、Tavilyによるニュース検索、Hunterによるメール補完、Streamlit UI、LLM応答のローカルキャッシュ等を採用。モジュール化とテスト・評価スクリプトを備え、外部プロバイダの差し替えや明示的な条件分岐を設計上の要にしています。

使用AIコーディングツール

このリポジトリには以下のAIコーディングツールの設定ファイルが置かれており、開発時にAIアシスタントが利用された痕跡があります。

Claude Code CLAUDE.md

DETECTED 検出されたAIスタック

このRepoのdescription / GitHub topics / READMEのAI要約に出現したAI関連キーワードをカテゴリ別に表示。各バッジは該当カテゴリの詳細ランキングへリンクします。

🧠 LLMプロバイダー (1)

Groq

🧩 AIフレームワーク (1)

LangGraph

🌐 Web/アプリフレームワーク (1)

Streamlit

使用言語(バイト数比)

Python

99.7%

Makefile

0.1%

Dockerfile

0.2%

オーナー情報

アカウント

k-arvanitis

タイプ

User

フォロワー

所属

Infili Technologies S.A.

AI engineer

日付

GitHub作成日	2026-05-06
最終Push	2026-05-09
当サイト初検出	2026-05-09
最終取得	2026-05-09 18:14

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