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jawwad-ali/self-healing-rag

Self-healing RAG pipeline with drift detection and auto-remediation. Built on n8n + Neon Postgres + OpenAI.

JavaScript GitHub ↗

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AI関連スコア

個人開発度

AIツール痕跡

SUMMARY AI要約 by gpt-5-mini

Self-Healing RAG Pipelineは、RAG（Retrieval-Augmented Generation）システムが自分の回答品質を定期的に監視し、劣化や知識ベースの変化を検出して自動的に修復するためのワークフロー集です。n8nとNeon Postgres（pgvector）を中心に、OpenAIのモデルで埋め込みと回答を行い、Pythonランタイム不要で動きます。主な利用者はRAGを運用するインフラ／AIチームや、ドキュメント駆動のQAを安定運用したいエンジニアです。主な機能： - メインワークフロー：クエリ受信→上位K件を検索→LLMで応答→全てをPostgresにログ - 3つのウォッチャー：6時間ごとの品質評価（別モデルで自己採点）、ドキュメント編集時の意味変化検出と必要時の再埋め込み、週次の埋め込みドリフト検出 - Postgresが単一のAPIになり、ワークフロー間はDB経由で連携 - 将来的に調査エージェントやカナリアデプロイ、ユーザーフィードバックループを追加する段階的ロードマップ（フェーズ0〜5）リポジトリには設計書、サンプルコーパス、DBマイグレーション、n8nワークフローの雛形が含まれ、ローカル実行は.env設定→Postgresマイグレーション→n8nへワークフローインポート→チャットWebhookという流れを想定しています。

使用AIコーディングツール

このリポジトリには以下のAIコーディングツールの設定ファイルが置かれており、開発時にAIアシスタントが利用された痕跡があります。

OpenAI Codex (AGENTS.md) AGENTS.md Claude Code CLAUDE.md

DETECTED 検出されたAIスタック

このRepoのdescription / GitHub topics / READMEのAI要約に出現したAI関連キーワードをカテゴリ別に表示。各バッジは該当カテゴリの詳細ランキングへリンクします。

🧠 LLMプロバイダー (1)

OpenAI

🗄️ ベクトルDB (1)

pgvector

🤖 LLMモデル (1)

Claude

💾 一般データベース (1)

Neon

GitHub Topics

#agentic-ai #ai-evaluation #claude #drift-detection #embeddings #llm-as-judge #llm-ops #ml-ops #n8n #neon #openai #pgvector #postgres #rag #self-healing

使用言語(バイト数比)

JavaScript

100%

オーナー情報

アカウント

jawwad-ali

タイプ

User

フォロワー

451

Full-Stack Software Engineer | AI & scalable web apps | Open-source contributor | Portfolio: https://ali-jawwad.vercel.app | Karachi, Pakistan 🇵🇰

日付

GitHub作成日	2026-05-09
最終Push	2026-05-09
当サイト初検出	2026-05-09
最終取得	2026-05-09 18:11

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