gururaj004/air-quality-index-analysis
EDA and visualization project analyzing Air Quality Index (AQI) trends and pollution patterns using Python and Jupyter Notebook.
SUMMARY AI要約 by gpt-5-mini
本プロジェクトは、インドの大気質データ（2015–2020年）を用いて各観測局・時期ごとのAQI（大気質指標）傾向と汚染源診断を行う解析リポジトリです。対象は自治体の環境部門、政策立案者、研究者や公衆衛生担当者で、どの汚染物質が有害か、どの季節・地域でAQIが悪化するかを明らかにすることを目的とします。実施内容はデータ読み込み・前処理、欠損値処理、探索的データ解析（EDA）、相関分析、季節性・地域別のAQIトレンド可視化、汚染物質比較などです。使用技術はPython（Jupyter、Pandas、NumPy）、可視化はMatplotlib／SeabornやPower BIを想定。リポジトリは解析ノートブック、データ、画像、依存ファイルで構成され、主要な示唆として季節的な汚染ピーク、地域間の差、主要な汚染指標の特定が報告されています。今後はAQI予測モデルや対話型ダッシュボード（Streamlit/Tableau）による展開が提案されています。
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オーナー情報
日付
| GitHub作成日 | 2026-05-09 |
| 最終Push | 2026-05-09 |
| 当サイト初検出 | 2026-05-09 |
| 最終取得 | 2026-05-09 18:19 |
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