eagle-42/askable
Agent-Ops is a technical exploration project focused on instrumentation, evaluation, and GPU serving of LLM agents using OpenTelemetry, Langfuse, RAGAS, and vLLM. It targets generative AI Tech Lead roles in banking and aims to build a robust, long-term LLMOps positioning.
MIT GitHub ↗
★ 0
stars
45
AI関連スコア
50
個人開発度
0
AIツール痕跡
DETECTED 検出されたAIスタック
このRepoのdescription / GitHub topics / READMEのAI要約に出現したAI関連キーワードをカテゴリ別に表示。各バッジは該当カテゴリの詳細ランキングへリンクします。
AI関連と判定した根拠
AI関連スコアは4つの箇所それぞれにAI関連キーワードが現れるかを判定し、該当した配点を合計したものです。 算出方法の詳細
合計 AI関連スコア: 45 / 100
オーナー情報
アカウント
eagle-42
タイプ
User
フォロワー
3
DevOps, Data, several years of experience on development projects. Specialized in Python, Rust, Cloud, and Monitoring.
日付
| GitHub作成日 | 2026-07-30 |
| 最終Push | 2026-07-30 |
| 当サイト初検出 | 2026-07-30 |
| 最終取得 | 2026-08-04 16:16 |