TA-Shaim-12/Multi-Agent-Intelligent-Chase-Game

マルチエージェントの追跡ゲーム実装で、追う側（警察）と逃げる側（泥棒）のリアルタイム意思決定を可視化・評価するプロジェクトです。古典的な探索アルゴリズムを用いたエージェント制御により、複数エージェントの協調・競合挙動をシミュレートし、行動選択の性能を定量的に比較できます。 主な機能: - リアルタイムの追跡シミュレーション（複数エージェント） - 探索アルゴリズムに基づく意思決定ロジックの実装 - シナリオ設定やパラメータ調整による実験可能性 - 実行ログやパフォーマンス指標の収集・解析 - 挙動の可視化によるデバッグ・教育支援 対象ユーザーは、マルチエージェントシステムや探索アルゴリズムの学習・研究を行う学生・研究者、アルゴリズムの比較検証を行いたい開発者や教育者です。