SUMMARY AI要約 by gpt-5-mini
本プロジェクトは既存のAI設計に依存しない、新しい「類脳」認知アーキテクチャ（Pr‑Al）をゼロから構築することを目的としています。皮質のPr‑Al勾配を模した4層の階層的予測符号化を採用し、Layer1–2が短期・即時予測（Pr）、Layer3–4がより長期・全体的なパターン（Al）を担う設計です。PrとAlの予測不一致で起動するIZ反省ループや、ヘッブ可塑性・ドーパミン報酬・好奇心・睡眠固化・側方抑制といった五つの神経機構を統合し、相互作用から機能領域が自発分化する点を特徴とします。既存のTransformer/SSM/RNN/CNNを用いない独自路線です。 実験では93Mパラメータでwikitext-103のPPL=3.2（GPT-2 Small 比で約78%の性能）や異常系列検出AUC=0.99などを報告。リポジトリはコア実装（protocortex.py、neurons、connections、al_memory 等）、CUDA加速、学習・評価スクリプトを含み、Python 3.10・PyTorch 2.1・CUDA対応GPUを想定した環境で動作します。対象は神経科学に着想を得た新規アーキテクチャを研究・評価したい研究者やエンジニアで、今後は学習エポック増加、ハイパーパラメータ探索、文脈長拡張、多モーダル対応、大規模型化を進める予定です。
GitHub Topics
使用言語(バイト数比)
オーナー情報
日付
| GitHub作成日 | 2026-05-09 |
| 最終Push | 2026-05-09 |
| 当サイト初検出 | 2026-05-09 |
| 最終取得 | 2026-05-09 18:14 |
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