SUMMARY AI要約 by gpt-5-mini
本リポジトリは、Claude・ChatGPT・Gemini・Grok を対象としたエンドツーエンドのプロダクト分析のケーススタディです。成長チームに組み込まれたプロダクトアナリストの観点で、ユーザーのアクティベーション、継続（Day‑7 の離脱崖）とマネタイズ要因を検証します。対象はプロダクトアナリストやグロース担当、採用ポートフォリオの閲覧者です。 主な構成と機能： - 合成データ生成（Python、10,000ユーザー、約98kイベント） - BigQuery 用の18本の解説付きSQL（ファネル、コホート、A/B テスト、機能相関、収益モデル） - Mixpanel・Looker Studio ダッシュボードとインサイト用スライド（10枚） - Mixpanel へのインポートスクリプト、PRD（イベント設計・指標フレーム含む） 主要知見（抜粋）： - オンボーディング完了は87.7%だが初回セッション開始は46.9%に低下 - Day‑7 継続は製品間で鋭い急落（ChatGPT 45%、Grok 34%） - 提案プロンプトのA/BでDay‑1アクティベーションが+7.1pp（p<0.05） - 高度機能採用ユーザーは非採用の約2倍の継続 - D7 を5pp改善で推定追加MRR $8k–12k 再現手順、ツール（Python/BigQuery/Mixpanel/Looker）、および合成データであること・相関が因果を示さない点などの制約が明記されています。
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オーナー情報
I turn messy data into clear stories, dashboards, models, and insights that actually drive decisions.
日付
| GitHub作成日 | 2026-05-09 |
| 最終Push | 2026-05-09 |
| 当サイト初検出 | 2026-05-09 |
| 最終取得 | 2026-05-09 15:42 |
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