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NatwarUpadhyay/agentic-ai-project-delivery-risk-engine

Multi-agent AI system for pre-execution project delivery risk assessment with executive reporting.

MIT GitHub ↗
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75
AI関連スコア
50
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AIツール痕跡

SUMMARY AI要約 by gpt-5-mini

Agentic AI Project Delivery Risk Assessment Engine is a multi-agent, dependency-aware risk assessment app built in AWS PartyRock to evaluate IT project delivery risk before execution. Intended users: IT services firms, consultancies, PMOs, delivery managers, AI teams and project managers. It takes three inputs (project description, team size, timeline) and produces boardroom-ready outputs: project summary, risk register with probability/impact scoring, risk heat map, project health score, success probability, mitigation plan, and executive report. Architecture: an orchestrator plus six specialized agents (project understanding, risk identification, probability & impact, mitigation planning, resource/timeline assessment, executive reporting) supporting parallel workstreams and dependency joins. Demonstrates traceability, auditability, and structured governance-ready reporting; sample results include a 30-item risk register and health score. Future extensions cover simulations, tool integrations, exports, and role-based dashboards.

DETECTED 検出されたAIスタック

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☁️ クラウド/ホスティング (1)
AWS

AI関連と判定した根拠

AI関連スコアは4つの箇所それぞれにAI関連キーワードが現れるかを判定し、該当した配点を合計したものです。 算出方法の詳細

リポジトリ名 該当なし
説明文 +25 一致: ai
GitHub Topics 該当なし
README冒頭 +20 (スコアから逆算 — README本文は保存していません)

合計 AI関連スコア: 75 / 100

オーナー情報

アカウント
NatwarUpadhyay
タイプ
User
フォロワー
2

👋 Hi! I'm Natwar Upadhyay, an aspiring AI Consultant dedicated to leveraging cutting-edge technology to drive impactful projects in the field of AI.

日付

GitHub作成日 2026-05-30
最終Push 2026-05-30
当サイト初検出 2026-05-30
最終取得 2026-08-19 16:21