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GomuGomuNo01/Chatbot-RAG

Assistant IA qui répond aux questions sur vos documents internes (PDF, Word, TXT) en citant toujours ses sources. Architecture RAG complète : FastAPI · LangChain · Groq · FAISS. Déployé en production.

⚡ AI使用 JavaScript MIT GitHub ↗ 公開URL ↗

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AI関連スコア

個人開発度

AIツール痕跡

SUMMARY AI要約 by gpt-5-mini

DocAssistは社内文書を全文検索し、出典（ファイル名＋ページ）を付けて回答するRAG（Retrieval-Augmented Generation）型のドキュメントアシスタントです。利用者は契約書や技術資料、就業規則など散在する情報から素早く正確な回答を得られ、文書に無い情報は明示的に「分からない」と返します。主な利用者: 企業内の技術者・法務・人事・サポート担当など、ドキュメントに基づく正確な回答を必要とする人。主要機能: PDF/Word/テキストのパースと本文分割、Sentence‑Transformersでの埋め込み、FAISSによる高速ベクトル検索、上位パッセージをLlama 3.3（Groq経由）で生成、回答に出典とページを表示。会話は直近7件を記憶、ファイル単位の増分インデックス、検索結果の重複除去と信頼度スコアも提供します。技術面ではFastAPI＋Pydantic、PyMuPDF／python‑docx、LangChain、ローカル埋め込み、テスト（pytest）、CI/CD（GitHub Actions）、Render/GitHub Pagesへのデプロイ、HuggingFace HubによるFAISSインデックス永続化を備えます。

使用AIコーディングツール

このリポジトリには以下のAIコーディングツールの設定ファイルが置かれており、開発時にAIアシスタントが利用された痕跡があります。

Claude Code .claude/

DETECTED 検出されたAIスタック

このRepoのdescription / GitHub topics / READMEのAI要約に出現したAI関連キーワードをカテゴリ別に表示。各バッジは該当カテゴリの詳細ランキングへリンクします。

🧠 LLMプロバイダー (1)

Groq

🧩 AIフレームワーク (1)

LangChain

🤖 LLMモデル (1)

Llama

🌐 Web/アプリフレームワーク (1)

FastAPI

使用言語(バイト数比)

CSS

6.3%

HTML

1.9%

Python

34%

Dockerfile

0.2%

JavaScript

57.6%

オーナー情報

アカウント

GomuGomuNo01

タイプ

User

フォロワー

Backend Developer | Java Spring Boot • Python • AI/ML Enthusiast | Building scalable APIs & automation solutions.

日付

GitHub作成日	2026-05-03
最終Push	2026-05-09
当サイト初検出	2026-05-09
最終取得	2026-05-09 15:42

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