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VeighNa（vnpy）はPython製のオープンソース量的取引（クオンツ）フレームワークで、戦略開発からバックテスト、サンドボックス、実運用まで一貫して使えるモジュール式プラットフォームです。ヘッジファンド、投資銀行、先物仲介業、大学研究機関、プロップトレーダーなど幅広い金融機関や研究者が利用しています。プラグイン設計によりインジケーター、戦略、リスク制御、実行コンポーネントを組み合わせて再利用・共有でき、取引所や環境に依存しない統一インタフェースを提供します。 バージョン4.0ではAI対応モジュールを導入し、マルチファクター機械学習戦略の研究・学習・ライブ運用を統合的にサポートします。vnpy Workspaceは特徴量エンジニアリングや大量バッチ処理に特化したデータセット機能、Lasso・LightGBM・MLPなどのモデルテンプレートを備えモデル訓練と比較検証を簡素化します。その他の主な機能は、OpenBB経由の金融データ取得、AIによるテクニカル要約、価格履歴と定量統計、相対力（RS）算出、ニュースのセンチメント分析、FinVizによる銘柄スクリーニング、テクニカルに基づくリスク管理手法、Streamlitベースの対話UI、LangGraphを用いたエージェントワークフロー、AWS（Copilot）へのデプロイ等です。

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