Chidatma/AI-ML-Handbook

このリポジトリは、作者が日々の学習・実装・記録を通じて構築するオープンソースのAIエンジニアリングハンドブックです。目的はAIの基礎から実運用までを体系的にまとめ、実装例・実験・研究ノート・設計図・面接対策など実務寄りの知識を一箇所に集めることにあります。対象はAI/MLを学ぶ学生やエンジニア、研究者、プロダクション導入を目指す開発者です。 主な内容は機械学習、深層学習、LLM、RAG/CAG、AIエージェント、マルチエージェント、生成AI、MLOps、デプロイ・インフラ、ベクトルDB、最適化、セキュリティ・倫理、強化学習、マルチモーダルなど幅広いトピックに分かれた教材・コード・データ・テンプレート群です。リポジトリ構成は多数のトピック別ディレクトリと日次ログ・リソース・プロジェクト例を含み、継続的な更新とコミュニティ貢献を想定しています。著作権表示と取り扱い方針も明記されています。