SUMMARY AI summary by gpt-5-mini
このリポジトリは「EDAG AI Knowledge Base Wiki」への寄稿ガイドです。EDAG の従業員やプロジェクト参加者が、ドキュメント、AIモデル、スクリプト、研究論文、事例、データ分析などを体系的に追加・共有するための手順と品質基準をまとめています。寄稿は基本的に Git フロー（フォーク／ブランチ作成／コミット／プルリク）で行い、PR テンプレートやレビュー手順（通常3–5営業日）に従います。 特徴的なのは「Deep Extraction」による自動取り込みパイプラインです。PDF、Word、PowerPoint、Excel、コード、外部リンク等からテキストや表、スライドノートを抽出して .md に保存し、検索可能なコンテキストをエージェント（Haiku 4.5）が利用できるようにします。元ファイルは GitHub に保持され、生成された Markdown には元のダウンロードリンクが含まれます。 コンテンツ配置の推奨フォルダ構成（docs/, models/, scripts/, research/, projects/ 等）や、ファイル先頭のメタデータブロック、ドキュメント要件（タイトル・説明・依存関係・例示など）、コードのコメントや依存ファイルの明示、モデルカードや性能指標の記載、研究要旨の添付などの標準も定められています。またGDPR／データ保護に関する注意（個人情報や機密の回避、匿名化、適切なライセンス付与）や、将来的な直接アップロード・ドラッグ＆ドロップ・Webフォーム・Teams 統合などの拡張予定についても記載されています。質問や問題はラベル付きで Issue を立てて報告します。
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Dates
| Created on GitHub | 2026-05-08 |
| Last push | 2026-05-09 |
| First seen here | 2026-05-09 |
| Last fetched | 2026-05-09 18:16 |
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