SUMMARY AI summary by gpt-5-mini
AgentModernizeは、レガシーソフトウェアの近代化において「構文変換」ではなく「振る舞い（ビジネスロジック）の保存」を目的としたフレームワークです。変換処理を4つのエージェント（Legacy Analyzer → Spec Generator → Transformer → Validator）に分割し、抽出したロジックを「Behavioral Specification Graph（BSG）」として明示的に表現・検査・検証できる点が特徴です。BSGは信頼境界として機能し、コード生成前に仕様をレビュー可能にします。 想定利用者は、レガシー（COBOL/PL/SQL 等）を保守・移行する開発者や研究者で、既存のビジネスルールを失わずにサービス化したい場面に適します。ベンチマーク（LegacyModernize-8）と複数LLM比較の評価スクリプトを含み、主要結果としてはBSG抽出の精度が高く（再現率91.2%、適合率89.7%）、ボトルネックはコード生成側にあることを示しています。リポジトリにはパイプライン実装、ベンチマーク、実験ランナー（run_experiment.py、run_fair_eval_existing.py、run_model_comparison.py など）が揃っており、OpenAI APIキーを設定してすぐ試せます。ライセンスはMIT。
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Language breakdown (by bytes)
Owner
Data Engineer | Data Scientist | AI/ML
Dates
| Created on GitHub | 2026-05-09 |
| Last push | 2026-05-09 |
| First seen here | 2026-05-09 |
| Last fetched | 2026-05-09 18:15 |
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