SUMMARY AI summary by gpt-5-mini
本プロジェクトは、Python と Streamlit を用いたAI対応のバンキング分析ダッシュボードです。欧州風のデジタルバンクを模擬し、貸出・預金の分析、純利益算出、顧客セグメンテーション、与信（ローン）デフォルト予測などを行うことを目的としています。データサイエンティストや銀行業界のアナリスト、学習中の開発者が使う想定です。 主な機能は、総貸出・総預金の集計、貸出利益／預金コスト分析、ネット利益計算、主要KPI表示、K-Means による顧客セグメンテーション（高・中・低価値顧客の利益分析）、Random Forest を用いたローンデフォルト予測と対話的リスク予測です。技術スタックは Python、Streamlit、SQLite、pandas、NumPy、scikit-learn。実行は依存関係をインストール後（pip install -r requirements.txt）、streamlit run neobank.py で起動します。
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Language breakdown (by bytes)
Owner
Dates
| Created on GitHub | 2026-05-08 |
| Last push | 2026-05-09 |
| First seen here | 2026-05-09 |
| Last fetched | 2026-05-09 18:15 |
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