SUMMARY AI summary by gpt-5-mini
このリポジトリは、著者が「プロダクション志向のAIエンジニア」になるための学習記録と実践成果を集めたものです。目標はPythonエンジニアリング、機械学習・深層学習、RAGやLLMアプリ、AIエージェント、MLOps、クラウドデプロイ、評価・監視などの実務スキル習得です。日々「学ぶ → 小さな成果物を作る → コミット → ドキュメント化」というワークフローで進められています。 想定利用者は、同様に実務寄りのAIエンジニアリングを学びたい開発者や学生で、各フォルダにはスクリプト、ノートブック、テスト、レポート、デプロイ用成果物など「実作業の証跡」が入っています。主な内容は以下のとおりです：ツール類 (toolbox)、線形代数演習（ベクトル・行列の純Python実装とベンチマーク）、データ前処理とEDA（Pandas、CSV、欠損補完）、SQLiteによるSQL例、特徴量作成、ベースライン分類器の学習、型チェック（mypy strict）、ユニットテスト（pytest）、週次サマリや実行チェック用スクリプト。ローカルGitフックは .githooks に入り、commit メッセージは Conventional Commits で検証されます（有効化例: git config core.hooksPath .githooks）。提供されるチェックスクリプトで各週の検証を再現できます（例: ./toolbox/scripts/run_week3_checks.sh）。
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Language breakdown (by bytes)
Owner
Third year computer engineering student in Türkiye
Dates
| Created on GitHub | 2026-05-02 |
| Last push | 2026-05-09 |
| First seen here | 2026-05-09 |
| Last fetched | 2026-05-09 18:17 |
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