krunalptl04/Resume_Screening_AI
AI-powered Resume Screening System built using Python, NLP, and Machine Learning. The project ranks candidates based on job descriptions using TF-IDF, Cosine Similarity, and Naive Bayes classification while also detecting exact and transferable skills through semantic matching techniques.
SUMMARY AI summary by gpt-5-mini
Resume_Screening_AIは、Pythonと自然言語処理・機械学習を用いて履歴書と求人情報を照合し、候補者を自動的に評価・ランキングするシステムです。主に採用担当者や人事、ATS（応募者追跡システム）を作る開発者が対象です。 主な機能は以下の通りです。 - 履歴書と求人記述のテキストをベクトル化して比較（TF‑IDF とコサイン類似度）し、適合度に基づくスコア付け・ランキング。 - ナイーブベイズ分類器による候補者の分類・フィルタリング。 - スキル検出機能：求人に対する「完全一致スキル」と、語義や文脈を考慮した「転移可能スキル」をセマンティックマッチングで抽出。 - 履歴書の前処理からマッチング、スコアリングまでのパイプラインを提供し、拡張やカスタマイズが可能。 実務の初期自動化やスクリーニング精度向上のための基盤として利用できます。
Language breakdown (by bytes)
Owner
Dates
| Created on GitHub | 2026-05-09 |
| Last push | 2026-05-09 |
| First seen here | 2026-05-09 |
| Last fetched | 2026-05-09 16:10 |
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