SUMMARY AI summary by gpt-5-mini
このリポジトリは、NeetCode ML コースの学習成果として作者（Stefano）がゼロから実装した GPT 系モデル一式のコード集です。問題は勾配降下や活性化関数といった基礎から始まり、バックプロパゲーションでのニューラルネットワーク実装、PyTorch の基礎、トークナイザや埋め込み、自己注意・トランスフォーマー構成を経て最終的に動作する GPT とテキスト生成器へと段階的に構築されています。 主な構成は model/（attention、multi-head、transformer、gpt、各種正規化、埋め込み、KVキャッシュなど）、data/（BPE トークナイザ、語彙、データローダ、前処理）、foundations/（neuron、backprop、MLP、活性化、損失、学習ループ等の素朴な実装）、および train.py／generate.py といった実行用スクリプトです。学習目的で内部挙動を理解したい学習者や教育者、トランスフォーマーを基礎から実装して動かしたい開発者に向いています。README にある通り、requirements を入れて train.py／generate.py で動作確認できます。
Language breakdown (by bytes)
Owner
SWE @Uber | ex-Amazon
Dates
| Created on GitHub | 2026-05-08 |
| Last push | 2026-05-09 |
| First seen here | 2026-05-09 |
| Last fetched | 2026-05-09 18:15 |
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