SUMMARY AI summary by gpt-5-mini
このリポジトリは、NeetCode MLコースを通して学んだ内容を基にゼロから実装したGPT風言語モデルの学習・生成コード一式です。著者がコース課題として作成した全コードを収めており、基礎的な勾配降下やバックプロパゲーションから、トークナイザ、埋め込み、自己注意、Transformerブロック、KVキャッシュを備えたGPTアーキテクチャまで段階的に実装されています。 想定利用者は、トランスフォーマやGPTの内部動作を学びたい学生や研究者、実装を追試・改良したいエンジニアです。主な構成は model/（attention、multi-head、transformer、gpt、各種正規化、KVキャッシュ 等）、data/（BPEトークナイザ、データローダ、前処理）、foundations/（ニューロン・バックプロパゲーション・MLP等の素朴実装）、および train.py／generate.py です。素早く試す場合は requirements を入れて train.py と generate.py を実行してください。
Language breakdown (by bytes)
Owner
Dates
| Created on GitHub | 2026-05-09 |
| Last push | 2026-05-09 |
| First seen here | 2026-05-09 |
| Last fetched | 2026-05-09 16:10 |
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