debalina-chowdhury/multi-agent-medical-system
Production-grade multi-agent AI system with LangGraph supervisor pattern, RAG knowledge base (ChromaDB), and Anthropic Claude — routes queries between specialized triage, scheduling, and eligibility agents
SUMMARY AI summary by gpt-5-mini
本プロジェクトは、LangGraphのスーパバイザーパターンを用いた実運用レベルのマルチエージェント医療システムの実装例です。Anthropic Claudeを中心に、複数の専門エージェント（トリアージ、スケジューリング、保険適格性）を中央のスーパバイザーが会話コンテキストに応じて振り分けます。保険・事前承認・スケジューリング規程などを格納したChromaDBベースのRAG（検索増強生成）で根拠ある応答を生成し、sentence-transformersで埋め込みを作成します。主な特徴は、条件付きエッジによるルーティング、ツールノードの自動選択、TypedDictによる状態管理、プロンプト設計による専門化です。Streamlitでの簡易フロントエンドと、開発者がローカルで試せるセットアップ手順も含まれます。医療向けワークフローのプロトタイピングや研究、ヘルスケアITの連携検証に向いています。
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GitHub Topics
Language breakdown (by bytes)
Owner
ECE MS Graduate (Machine Learning and Data Science) at UC San Diego || Ex- ICICI Bank Pvt Ltd
Dates
| Created on GitHub | 2026-05-08 |
| Last push | 2026-05-09 |
| First seen here | 2026-05-09 |
| Last fetched | 2026-05-09 15:42 |
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