Sgansallo/AI_CHATBOT_Fintech-RAG-QA-System
AI-powered Retrieval-Augmented Generation (RAG) system for answering fintech policy questions using embeddings and FLAN-T5, built as part of MSc Data Science coursework.
SUMMARY AI summary by gpt-5-mini
本プロジェクトは、金融テック（fintech）に関する政策や規制に関する質問に答えるための、Retrieval-Augmented Generation（RAG）を用いたQAシステムです。ドキュメントから意味表現（embeddings）を作成して類似情報を検索し、FLAN-T5 を用いて検索結果を元に自然言語の回答を生成することで、政策関連の問い合わせに対して根拠のある応答を返すことを目的としています。MSc Data Science の課題として構築されています。 想定ユーザーは、金融規制や政策の調査を行う学生・研究者・アナリストで、ドメイン文書から迅速に要点や根拠を引き出したい人向けです。主な機能は、文書の取り込みと前処理、埋め込みの生成によるベクトル検索（類似文書の抽出）、および FLAN-T5 による回答生成のパイプラインです。実装は学術的な評価や拡張がしやすい構成になっており、教育目的のデモや実験基盤として利用できます。
Language breakdown (by bytes)
Owner
Dates
| Created on GitHub | 2026-05-09 |
| Last push | 2026-05-09 |
| First seen here | 2026-05-09 |
| Last fetched | 2026-05-09 15:42 |
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