SUMMARY AI summary by gpt-5-mini
Effect Harness Agent は、TypeScript と Effect を対象にした「LLMネイティブな機械間インフラ」であり、LLMが読み解き実行するために設計された実行可能プロトコル（Cognitive Harness）を提供します。人間向けフレームワークやCLIではなく、自然言語要件を構造化されたインテントに変換し、エージェントが自律的に設計・実装・検証・自己修正するための運用ルールをエンコードします。主な利用者は、LLMを用いて持続可能かつ制御された自動開発ワークフローを構築したいエンジニアリングチームや組織です。 主要機能は、インテントゲートウェイによるルーティング、6段階のライフサイクル（探索→提案→レビュー→承認（HITL）→実装→検証→QA→アーカイブ）、OpenSpec中心の契約先行設計、ドリルダウン可能なLLM Wikiベースのナレッジグラフ、25以上の専門スキルを備えたスキルマトリクス、情報肥大を防ぐバジェット制御（例：Wiki≤3、コード≤8）、および失敗回復と人間インザループのガードレールです。トークンコストモデルと最適化策も組み込み、無制限なコード探索や再作業を抑えて予測可能な運用を目指します。
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GitHub Topics
Language breakdown (by bytes)
Owner
Dates
| Created on GitHub | 2026-05-09 |
| Last push | 2026-05-09 |
| First seen here | 2026-05-09 |
| Last fetched | 2026-05-09 18:12 |
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