SUMMARY AI summary by gpt-5-mini
LLM Output Audit は、生成された長文のLLM出力を公開・保存前に事実検証するツールです。Hermes Agent用のスキル兼スタンドアロンのPythonスクリプトで、研究報告、技術比較、利用ガイド、デプロイ手順などの耐久的コンテンツをレビューすることを想定しています。主な利用者は研究者、技術ライター、ドキュメント作成者、エージェント運用者です。 特徴は、ドラフトから原子化された事実主張（[DATE][NUMBER][FEATURE][REQUIREMENT][COMPAT][CAUSAL]など）を抽出し、Source Routerで各主張に最も権威ある証拠ソースを割り当て、並列に証拠を収集・評価（権威性・直接性・新鮮さ）して各主張を採点、矛盾チェックや条件付きの敵対的検証を行い、具体的な修正／引用／削除の提案を出すパイプラインです。GitHub、Wikipedia、arXiv、Semantic Scholar、PyPI、npm、DuckDuckGoなどの専門ソースやローカルKBを使え、監査モード（fast/spot/draft/full/auto）で速度と深度を調整できます。MCPサーバや複数エージェント向けアダプタも提供します。
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GitHub Topics
Language breakdown (by bytes)
Owner
Happy hacking emacs!
Dates
| Created on GitHub | 2026-05-09 |
| Last push | 2026-05-09 |
| First seen here | 2026-05-09 |
| Last fetched | 2026-05-09 18:15 |
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