SUMMARY AI summary by gpt-5-mini
このリポジトリは NeetCode ML コースを通じて作者が一から実装した GPT 系モデルの学習用コード一式です。目的は基礎から Transformer/GPT を手で追って理解することで、機械学習や NLP を学ぶ学生・研究者・エンジニアが対象です。 主な構成と機能： - model/: 自己注意（attention）ヘッド、多頭注意、Transformer ブロック、GPT モデル、本稿で使う各種正規化（Layer/Batch/RMS）、埋め込み、位置エンコーディング、KV キャッシュ、Grouped Query Attention などの実装。 - data/: BPE トークナイザや文字レベル語彙、データローダ、データセット準備、前処理ユーティリティ。 - foundations/: ニューロン・逆伝播・MLP・活性化・損失・学習ループなど、ニューラルネットの素朴なプリミティブを自作。 - train.py / generate.py: 学習ループとテキスト生成スクリプト。README にある通り pip install 後に実行可能。 コース内容（勾配降下法〜Transformer〜GPT）に沿った学習実装が含まれ、教材の実践的なリファレンスとして使えます。
Language breakdown (by bytes)
Owner
Dates
| Created on GitHub | 2026-05-05 |
| Last push | 2026-05-09 |
| First seen here | 2026-05-09 |
| Last fetched | 2026-05-09 18:11 |
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