SUMMARY AI summary by gpt-5-mini
中国省級電力市場分析フレームワークです。これは完成品のデータプロダクトではなく、売電会社などが自社の市場インテリジェンスを構築するための再利用可能な分析思考と実装テンプレートを提供します。基本思想は「情報→影響→行動」の変換チェーンをコード化・自動化・設定可能にする点で、入ってきた市場情報をカテゴリ判定し、伝播経路とリスクを評価し、具体的な対応を出力します。 想定ユーザー：電力小売事業者、マーケットアナリスト、社内インテリジェンスチーム。主な機能は以下のとおりです。 - 日報パイプライン：取得から出力までの分析フロー雛形 - 31省市場プロファイル：各省の需給構造・発電構成・現物状況 - 天気統合：Open‑Meteoの二モデルによる時間帯別気象―負荷分析 - LLM分析エンジン：DeepSeekを用いてニュースを構造化 - ナレッジベース：ChromaDBによるベクトル検索で過去報告を検索 - 週報フレームワーク：トレンド抽出・異常帰因・翌週リスク予測 - ローカルデータ接続用インターフェース：電価、取引、顧客データは source_registry/sources.json で接続 フレームワークは動作可能ですが、本領を発揮するには自社の電価データ接続が必要です。動作環境は Python 3.11+、ライセンスは MIT。導入はリポジトリをクローンし .env に DEEPSEEK_API_KEY を設定、例として python power_market_agent/scripts/daily_pipeline.py --province 江苏 を実行してください。詳細は power_market_agent/README.md を参照してください。
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Language breakdown (by bytes)
Owner
Dates
| Created on GitHub | 2026-05-09 |
| Last push | 2026-05-09 |
| First seen here | 2026-05-09 |
| Last fetched | 2026-05-09 18:14 |
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