Abhay-J-Kashyap/Agentic-RAG-System
An open-source, fully local Agentic RAG system for Indian Law. Features LangGraph multi-agent orchestration, sequential tool-calling, and a DeBERTa NLI guardrail to eliminate LLM hallucinations on consumer-grade GPUs.
SUMMARY AI summary by gpt-5-mini
このプロジェクトは、インド法（IPC, CrPC, MVA, CPC, IDA）を対象に、ローカルの消費者向けハードウェア上で動作する誤情報（ハルシネーション）抑止型のRetrieval-Augmented Generation（RAG）パイプラインです。法律実務者や研究者、法務系AI開発者が、条文の抜けや例外を見落とさずに根拠ベースの回答を得ることを目的としています。 主な仕組みは以下です。LangGraphによるマルチエージェントで問い合わせの書き直し・自律的な追加検索・最終応答統合を行い、DeBERTaのNLI（CrossEncoder）で生成文と原文の整合性を数値的に検証してハルシネーションを検出します。消費GPUのVulkan OOMを避けるために順次ツール呼び出し（小分けの検索）を行い、親子チャンク設計で法令の条文構造と重要な例外を保全します。Gradioベースの「Glass Box」UIはエージェントのツール呼び出しを逐次表示します。ローカルQwen 2.5（7B）等を用い、Qdrantとall-mpnet-base-v2埋め込みで動作する設計です。
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Language breakdown (by bytes)
Owner
Dates
| Created on GitHub | 2026-05-04 |
| Last push | 2026-05-09 |
| First seen here | 2026-05-09 |
| Last fetched | 2026-05-09 15:42 |
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